聊城市空气质量现状及污染原因分析

doi:10.11927/j.issn.1673-503X.2016.01.016

气象与环境学报 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (1): 108-112.doi: 10.11927/j.issn.1673-503X.2016.01.016

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聊城市空气质量现状及污染原因分析

王成祥, 刘加珍

聊城大学环境与规划学院, 山东聊城 252000

收稿日期:2015-01-09 修回日期:2015-05-07 出版日期:2016-02-28 发布日期:2016-02-28
通讯作者: 刘加珍,E-mail:liujiazhen@lcu.edu.cn。 E-mail:liujiazhen@lcu.edu.cn
作者简介:王成祥,男,1988年生,在读硕士研究生,主要从事大气污染防治研究,E-mail:1368664909@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金"东平湖湿地水文化学过程的生态效应研究"(40901276)和聊城市社会科学重点研究课题"以大气治污为重点的我市节能环保研究"共同资助。

Analysis of air quality situation and pollution reasons in Liaocheng

WANG Cheng-xiang, LIU Jia-zhen

School of Environment and Planning, Liaocheng University, Liaocheng 252000, China

Received:2015-01-09 Revised:2015-05-07 Online:2016-02-28 Published:2016-02-28

摘要/Abstract

摘要： 利用2013年10月至2014年9月山东省聊城市大气主要污染物监测数据,分析了各种污染物的时空分布特征及其对空气污染的贡献,探讨了聊城市大气污染的成因。结果表明:2013年10月至2014年9月聊城市轻度污染以上的空气质量日数所占比例高达70.0%,大气中SO₂、NO₂、CO、PM_2.5和PM₁₀浓度季节变化规律明显,即冬季各种污染物浓度远高于夏季。日首要污染物以PM_2.5和PM₁₀出现日数最多,其次为SO₂作为首要污染物在冬季出现偏多,臭氧8 h作为首要污染物在夏季出现相对较多。聊城市5种污染物对空气污染的影响程度从大到小依次为PM_2.5> PM₁₀> NO₂> CO> SO₂,其中PM_2.5与PM₁₀分担率大幅高于其他3种污染物,说明聊城市大气污染属于可吸入颗粒物与细颗粒物主导的类型。相关分析发现,PM_2.5和PM₁₀具有来自相同或相似污染源的可能性,扬尘与化石燃料使用是PM_2.5和PM₁₀污染的主要成因。

关键词: 颗粒物, 首要污染物, 贡献率, 相关分析

Abstract: Based on monitoring data of main pollutants in Liaocheng from October of 2013 to September of 2014, temporal and spatial characteristic of all pollutants and their contribution to air pollution were analyzed.Reasons of air pollution in Liaocheng were discussed.The results show that the number of days with light pollution level or above accounts for 70% of the whole year.Concentrations of sulfur dioxide (SO₂), nitrogen dioxide (NO₂), carbon monoxide (CO) and particulate matter (PM) have a similar seasonal variation, and they are significantly higher in winter than in summer.The number of days with PM_2.5 and PM₁₀ as primary pollutants is the greatest in Liaocheng, followed SO₂ in winter.8 hours O₃ concentration as the primary pollutant often occurs in summer.The order of contribution rate for five pollutants is PM_2.5> PM₁₀> NO₂> CO> SO₂, and the contribution rates of PM_2.5 and PM₁₀ are much higher than those of the other pollutants.It suggests that inhalable particulate and fine particles are prevailing in Liaocheng.Correlation analysis shows that PM_2.5 and PM₁₀ are possible to have the same or similar pollution sources.The main reasons for PM_2.5 and PM₁₀ pollution are attributed to wind lifting dust and use of fossil fuel.

Key words: Particulate matter, Primary pollutant, Contribution rate, Correlation analysis

中图分类号:

王成祥, 刘加珍. 聊城市空气质量现状及污染原因分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 108-112.

WANG Cheng-xiang, LIU Jia-zhen. Analysis of air quality situation and pollution reasons in Liaocheng[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2016, 32(1): 108-112.

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参考文献

[1] 施明旻,周留煜.我国城市大气污染概况及防治对策研究[J].中山大学研究生学刊:自然科学与医学版,2012,33(4):62-69.
[2] 赵勇,孙中党,王飞,等.郑州市大气酸性物质与降水酸性的相关性分析[J].环境科学研究,2001,14(6):20-23.
[3] 李名升,张建辉,张殷俊,等.近10年中国大气PM₁₀污染时空格局演变[J].地理学报,2013,68(11):1504-1512.
[4] 孙钰,杨雪杰.城市空气污染:灰与蓝的博弈[J].环境保护,2011,16(7):14-17.
[5] 刘新有,张允锋,李滨勇,等.昆明市区大气污染分析及其防治对策[J].云南环境科学,2006,25(4):41-43.
[6] 贺广兴,邓启红.城市天气类型及其对污染物质量浓度的影响[J].中南大学学报:自然科学版,2013,44(2):799-804.
[7] 王宏,林长城,隋平,等.福州天气形势分型与大气污染物相关分析[J].气象与环境学报,2008,24(6):7-11.
[8] 赵敬国,王式功,王嘉媛,等.兰州市空气污染与气象条件关系分析[J].兰州大学学报:自然科学版,2013,49(4):491-503.
[9] 王静,邱粲,刘焕彬,等.山东重点城市空气质量及其与气象要素的关系[J].生态环境学报,2013,22(4):644-649.
[10] 常炉予,赵天良,何金海,等.周边气象条件对南京城区大气污染物浓度的影响[J].气象与环境学报,2013,29(6):95-101.
[11] 王中,林娜.重庆主城区大气层结特征及与空气质量关系分析[J].西南师范大学学报:自然科学版,2013,38(9):128-133.
[12] 马敏劲,郭世奇,王式功.近11年兰州空气污染特征及其边界层结构影响的分析[J].兰州大学学报:自然科学版,2012,48(6):69-73.
[13] 平措.我国城市大气污染现状及综合防治对策[J].环境科学与管理,2006,31(1):18-21.
[14] 李元宜,李艳红.辽宁中部城市群大气污染防治对策探讨[J].气象与环境学报,2010,26(4):57-60.
[15] 贾晨霞,包俊江,田瑞.机动车尾气对城市大气环境的影响及控制[J].北方环境,2011,23(8):104-106.
[16] 姜薇.北京城区大气可吸入颗粒物对肺细胞的损伤作用及其机制的研究[D].北京:首都师范大学,2007.
[17] 温新欣.济南市环境空气细颗粒物(PM₁₀和PM_2.5)污染特征研究[D].济南:山东大学,2009.
[18] 彭希珑.南昌市大气PM₁₀、PM_2.5的污染特征及来源解析[D].南昌:南昌大学,2009.
[19] 王文帅.哈尔滨市采暖期大气颗粒物组分源解析[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2009.
[20] 杨凌霄,侯鲁健,吕波,等.济南市大气细颗粒物水溶性组分及大气传输的研究[J].山东大学学报:工学版,2007,37(4):98-103.
[21] 邹旭东,田晓波,杨洪斌,等.2007年冬季沈阳典型大气污染源PM₁₀排放模拟[J].气象与环境学报,2011,27(6):28-34.
[22] 王达.朝阳市大气污染防治对策研究[D].大连:大连理工大学,2013.
[23] 郭清彬,程学丰,侯辉,等.冬季大气中PM₁₀和PM_2.5污染特征及形貌分析[J].中国环境监测,2010,26(4):55-58.
[24] 王岩,吴建杰.聊城市春季交通源大气污染特征分析[J].环境科学与管理,2010,35(2):122-125.
[25] 徐敬,丁国安,颜鹏,等.北京地区PM_2.5的成分特征及来源分析[J].应用气象学报,2007,18(5):645-654.

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[1]	巫俊威, 赵胡笳, 杨东, 魏垚. 基于地基观测的成都彭州气溶胶光学特性研究[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 32-39.
[2]	姜江, 郭文利, 王春玲. 2007—2015年北京地区能见度时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 45-52.
[3]	董贞花, 齐伊玲, 孔海江. 河南省三次重污染过程的对比分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(1): 18-25.
[4]	田磊, 裴琳, 陈宇罡, 夏江江, 汪翔. 1970—2015年蚌埠地区霾日气候资料重建及时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 39-46.
[5]	胡晓, 徐璐, 蒋飞燕, 俞科爱. 宁波地区不同季节不同强度霾天气变化特征[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(5): 31-38.
[6]	任景全;郭春明;王丽伟;李建平; 刘玉汐; 李琪. 1961—2015年吉林省霜时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 119-125.
[7]	吴刚哲;严金哲;任国玉;索南看卓. 朝鲜中西部地区春季植被覆盖度与气候因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(4): 112-118.
[8]	王晓立, 王恬茹, 杨萌, 张娜, 鲁丹, 徐太安. 潍坊市地面水汽压时空分布特征及其影响因素[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 78-85.
[9]	李琛, 郭文利, 吴进, 金晨曦. 北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(3): 99-105.
[10]	廖玉芳, 张剑明. 湖南省雨季与中国南方地区不同雨期相关分析[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 69-81.
[11]	杨丽萍, 冯旭宇, 闫伟兄, 郭晓丽, 秦艳, 贾成朕. 极端气温变化对内蒙古地区榆树物候期的影响[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(5): 97-102.
[12]	陈磊, 俞科爱, 林宏伟, 孙军波, 蒋飞燕, 孙仕强. 宁波市大气混合层厚度变化特征及其与空气污染的关系[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 40-47.
[13]	李倩, 杨旭, 马梁臣, 张俊茹, 孙克敏, 邢丽元. 长春市酸雨变化特征及其影响因素分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(4): 48-55.
[14]	陈镭, 马井会, 甄新蓉, 曹钰. 上海地区空气污染变化特征及其气象影响因素[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(3): 59-67.
[15]	顾婷婷, 骆月珍, 张青, 朱占云. 基于气象因子杭州市燃气负荷预测研究[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(3): 107-112.